4.63.2 Objetivos Generales

  1. Que el alumno sea capaz de entender y aplicar el Paradigma Neodarwiniano para solucionar problemas complejos de optimización.
  2. Entendimiento a detalle del principio, fundamentos teóricos, funcionamiento, implementación, intepretación de resultados y operación de los algoritmos de la Computación Evolutiva más populares y utilizados por la comunidad científica y profesional.
  3. Conocimiento del estado del arte en Computación Evolutiva
  4. Capacidad de tratar un problema real de optimización utilizando Computación Evolutiva

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Subsecciones

Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM