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3.1 Clasificación de los cursos
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Curricula CS-UNU
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2.18.6 CN/Análisis numérico
Índice General
3
. Plan de estudios 2023
Subsecciones
3
.
1
Clasificación de los cursos por niveles
3
.
2
Codificación de los cursos
3
.
3
Estructura Curricular
3
.
4
Distribución de tópicos por curso
3
.
5
Resultados esperados distribuídos por curso
3
.
6
Malla curricular
3
.
7
Cursos por resultado (
Outcome
)
3
.
7
.
1
Outcome: a) Aplicar conocimientos de computación y de matemáticas.
3
.
7
.
2
Outcome: b) Analizar problemas e identificar y definir los requerimientos computacionales.
3
.
7
.
3
Outcome: c) Diseñar, implementar y evaluar un sistema, proceso, componente o programa computacional.
3
.
7
.
4
Outcome: d) Trabajar efectivamente en equipos.
3
.
7
.
5
Outcome: e) Entender las implicancias profesionales, éticas, legales, de seguridad y sociales.
3
.
7
.
6
Outcome: f) Comunicarse efectivamente.
3
.
7
.
7
Outcome: g) Analizar el impacto local y global de la computación.
3
.
7
.
8
Outcome: h) Aprender de forma continua.
3
.
7
.
9
Outcome: i) Utilizar técnicas y herramientas actuales.
3
.
7
.
10
Outcome: j) Aplicar matemática, algoritmos y la teoría de la CS en el modelamiento y diseño de sistemas.
3
.
7
.
11
Outcome: k) Aplicar los principios de desarrollo y diseño en software de complejidad variable.
3
.
7
.
12
Outcome: l) Desarrollar principios de investigación con nivel internacional.
3
.
7
.
13
Outcome: m) Transformar sus conocimientos en emprendimientos tecnológicos.
3
.
7
.
14
Outcome: n) Aplicar conocimientos de humanidades en su labor profesional.
3
.
7
.
15
Outcome: o) Comprender que la formación humana contribuye al auténtico crecimiento personal.
3
.
8
Distribución de cursos en la carrera
3
.
9
Compatibilidad de la carrera con relación a estandares internacionales
Generado por
Ernesto Cuadros-Vargas
,
Sociedad Peruana de Computación-Peru
, basado en el modelo de la Computing Curricula de
IEEE-CS
/
ACM
