3.8.8 IM/Bases de Datos Distribuidas
Temas:
Electivo
- DBMS Distribuidas
- Almacenamiento de datos distribuido
- Procesamiento de consultas distribuido
- Modelo de transacciones distribuidas
- Soluciones homogéneas y heterogéneas
- Bases de datos distribuidas cliente-servidor
Ref: Paradigmas computacionales
- Parallel DBMS
- Arquitecturas paralelas DBMS: memoria compartida, disco compartido, nada compartido;
- Aceleracion y ampliación, por ejemplo, el uso del modelo de procesamiento MapReduce
- Replicacion de informacion y modelos de consistencia debil
Ref: Procesamiento , Descomposición en paralelo
Objetivos de Aprendizaje:
Elective:
- Explicar las técnicas usadas para la fragmentación de datos, replicación, y la asignación durante el proceso de diseño de base de datos distribuida [Familiarizarse]
- Evaluar estrategias simples para la ejecución de una consulta distribuida para seleccionar una estrategia que minimise la cantidad de transferencia de datos [Evaluar]
- Explicar como el protocolo de dos fases de commit es usado para resolver problemas de transacciones que acceden a bases de datos almacenadas en múltiples nodos [Familiarizarse]
- Describir el control concurrente distribuido basados en técnicas de copia distinguidos y el método de votación. [Familiarizarse]
- Describir los tres niveles del software en el modelo cliente servidor [Familiarizarse]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM